Наука о данных

Емкость компьютерных хранилищ увеличивается экспоненциально; хранение данных сейчас стало настолько дешевым, что компьютерным системам почти невозможно ничего забыть. Сенсорные устройства все шире и шире контролируют все, за чем только можно наблюдать: потоки видео, действия в социальных сетях и местоположение всего, что перемещается. Сетевая вычислительная среда позволяет использовать огромные количества машин для манипулирования этими данными.
Результатом всего этого стало рождение науки о данных - новой области, посвященной максимизации значения обширных коллекций информации.

Книга "Наука о данных: учебный курс" служит введением в науку о данных, сосредоточиваясь на навыках и принципах, необходимых для построения систем, предназначенных для анализа и интерпретации данных.
Профессиональная практика автора как исследователя и преподавателя убедила его в том, что одной из главных сложностей науки о данных является то, что она значительно сложней, чем выглядит. подробнее...

Также Вас могут заинтересовать книги:
"Компьютерные науки. Базовый курс. 13-е издание"
"Основы машинного обучения для аналитического прогнозирования: алгоритмы, рабочие примеры и тематические исследования"
"Основы статистического обучения: интеллектуальный анализ данных, логический вывод и прогнозирование"

Представляем Вам обзор наиболее интересных новинок последнего времени (посмотреть все новинки...)
В этом обзоре:

Атомные привычки — маленькие изменения, в которых скрыта огромную мощь! Вы давно пытаетесь измениться, но не получается. Не корите себя! Виноваты не вы, а система.
В книге "Атомные привычки. Как приобрести хорошие привычки и избавиться от плохих" Джеймс Клир развенчивает мифы о привычках, мотивации и силе воли. Опираясь на научные данные, результаты исследований, личный опыт и опыт успешных людей, он просто и понятно объясняет, как сделать хорошие привычки неизбежными, а вредные — невозможными. Без вариантов! подробнее...

Хотите узнать, что делает эти компании по-настоящему великими? Google, Facebook, Spotify, Uber, Amazon, Netflix —
они захватили рынок и с помощью новейших технологий и продуманных бизнес-решений удерживают лидерство.
Но что стоит за высокими технологиями и почему это работает?
Хотите быть в курсе трендов и разбираться в современных бизнес-стратегиях?
Узнать, почему технологические гиганты принимали бизнес-решения, которые порой кажутся странными?
Понять, как IT-компании справляются со сбоями и динамично растущими рынками?
Авторы книги "В одно касание. Бизнес-стратегии Google, Apple, Facebook, Amazon и других корпораций" — продакт-менеджеры из Google, Facebook и Microsoft — помогут вам сориентироваться в будущем, которое уже наступило. подробнее...

От автора бестселлера «Сожги свое портфолио!»для всех фрилансеров, дизайнеров и компаний,которые устали брать цены с потолка в надежде заработать.«Среднестатистический дизайнер размышляет так: “Сколько мне взять за работу? Может, ХХХ? Да, вроде нормально. Столько и возьму”. Затем он вставляет цифры в простенькое коммерческое предложение и отсылает клиенту, скрестив пальцы и надеясь на согласование.Это касается не только фрилансеров, но и многих компаний. подробнее...

Полноцветная книга "Разработка мобильных приложений на C# для iOS и Android" в сжатой форме описывает целостный процесс создания приложений для смартфонов и планшетов. Рассматриваются особенности мобильных операционных систем и устройств, выбор инструментов для разработки, подготовка рабочей документации в духе Agile, проектирование структуры и архитектуры решения, создание автоматизированного конвейера Continues Integration/Continues Delivery, а также мониторинг работоспособности конечного продукта на устройствах реальных пользователей. Все примеры приведены на языке C#. подробнее...

Книга "Карьера программиста" основана на опыте практического участия автора во множестве собеседований, проводимых лучшими компаниями. Это квинтэссенция сотен интервью со множеством кандидатов, результат ответов на тысячи вопросов, задаваемых кандидатами и интервьюерами в ведущих мировых корпорациях. Из тысяч возможных задач и вопросов в книгу были отобраны 189 наиболее интересных и значимых. подробнее...

Предсказать будущее невозможно. Тем не менее, эксперты знают о текущем состоянии технологий, а также об инновациях ближайшего будущего больше, чем кто бы то ни было.
В книге "Архитекторы интеллекта: вся правда об искусственном интеллекте от его создателей" вас ждут блестящие встречи с такими признанными авторитетами, как Р. Курцвейл, Д. Хассабис, Дж. Хинтон, Р. Брукс и многими другими. подробнее...

В книге "Laravel. Полное руководство" Мэтт Стаффер, известный преподаватель и ведущий разработчик, предлагает как общий обзор фреймворка, так и конкретные примеры работы с ним. Опытным PHP-разработчикам книга поможет быстро войти в новую тему, чтобы реализовать проект на Laravel. В издании также раскрыты темы Laravel Dusk и Horizon, собрана информация о ресурсах сообщества и других пакетах, не входящих в ядро Laravel. подробнее...

Книга "Шаблоны проектирования для облачной среды" посвящена облачным платформам, которые обеспечивают многие преимущества – практически нулевое время простоя, бесконечную масштабируемость, короткие циклы обратной связи, отказоустойчивость и контроль затрат. Применяя конструкции для облачной среды, разработчики могут создавать гибкие, легко адаптируемые, веб-масштабируемые распределенные приложения, которые обрабатывают огромный пользовательский трафик и объем данных. подробнее...

В книге "Python и анализ данных" рассматриваются вопросы форматирования, очистки и обработки данных на Python.
Во втором издании код переписан под версию Python 3.6, добавлены сведения о последних версиях библиотек pandas, NumPy, IPython и Jupyter.
Книга представляет собой современное практическое введение в научные и инженерные расчеты на Python, ориентированное на приложения для обработки больших объемов данных. Но в ней вы не найдете теоретичекихх объяснений аналитических методов с привлечением Python в качестве языка реализации. подробнее...

Книга "Алгоритмы оптимизации" предлагает всеобъемлющее введение в оптимизацию с упором на практические алгоритмы. Книга подходит к оптимизации с инженерной точки зрения, для которой целью является разработка системы, оптимизирующей набор параметров с учетом ограничений. Читатели узнают о вычислительных подходах к решению ряда задач, включая поиск в многомерных пространствах, решение задач, связанных с множеством конкурирующих целей, и учет неопределенности в параметрах. Рисунки, примеры и упражнения отражают интуитивные представления, лежащие в основе математических подходов. Книга содержит конкретные реализации алгоритмов на языке программирования Julia. подробнее...